LLMOとは？SEO対策との違いとAI時代に必要な対策をわかりやすく解説します。お知らせ

ビジネスでも日常生活でも、生成AIが当たり前のように使われる今、情報の届け方も大きく変わりつつあります。検索エンジンで上位を狙う「SEO対策」に加え、AIに自社情報を選ばせるための「LLMO」という考え方が注目されています。

本記事では、LLMOの基本やSEO対策との違い、「SEO対策はもう不要なのか？」という疑問への答え、そしてAI時代に備えて企業が取り組むべき対策を、実務目線でわかりやすく解説します。

LLMOとは何か？

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGeminiのAIが回答を生成する際の回答として表示させる最適化施策になります。

生成AIが急速に普及する中で、「AIに正しく参照される」ことが新たな情報発信の課題となりつつあります。そうした時代背景の中で登場したのが「LLMO」という考え方です。

まずは、LLMOの前提となるLLM（大規模言語モデル）とは何か、それからLLMOの仕組みと必要性を順を追って見ていきましょう。

LLM（大規模言語モデル）の基本

ChatGPT、Geminiをはじめとする生成AIが、なめらかで自然な文章を生み出せる理由。その背後には「LLM（Large Language Model）」と呼ばれる巨大な言語モデルの存在があります。

LLMは、膨大なテキストデータを学習することで、人間のような文脈理解や語彙の選択が可能になっており、質問への回答や要約、企画提案に至るまで多彩なアウトプットを実現しています。今や、Webで公開されているあらゆる情報が、その学習対象になっているといっても過言ではありません。

LLMOの仕組み

こうしたLLMの普及にともない、注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」という考え方です。

これはAIに自社の情報を正確に、そして優先的に参照させるための最適化手法であり、検索エンジンに向けたSEO対策と似た構造を持ちながらも、対象がAIそのものである点が異なります。

具体的には、AIが巡回しやすいサイト構造の整備や、信頼性のあるデータの提示、エンティティ情報(後ほど詳しく説明します)の明確化など、技術面とコンテンツ面の両側から整えていくことがLLMOの核心となります。

なぜ今、LLMOが注目されているのか

かつては、ユーザーが自ら検索して情報にたどり着くのが当たり前でした。しかし今では、「AIに聞けば答えてくれる」という発想が一般化しつつあります。

LLMOは、こうしたAI経由の情報流通に備えるための施策として、マーケティングや広報、Web制作の現場で急速に注目を集めています。

LLMOとSEO対策の違い

LLMOという言葉を聞いて、「それって結局SEO対策と何が違うの？」と感じる方も多いはずです。

どちらも自社の情報を見つけてもらうための手段という点では似ていますが、向き合う相手も評価の仕組みも、大きく異なります。ここでは、SEO対策とLLMOの関係性とその決定的な違いについて、実務者目線で整理していきます。

LLMOとSEO対策の比較表（違い）

ユーザー接点の前提が異なる

SEO対策とLLMOは、どちらも「自社の情報を見つけてもらうための工夫」という点では似ています。

しかし、その前提となる接点が大きく異なります。

SEO対策が対象とするのは、検索エンジンです。ユーザーがキーワードを入力し、自ら情報を探しに行くという行動が出発点になります。

一方、LLMOの起点は、ChatGPTやGeminiなどのAIアシスタントです。

ユーザーは検索ではなく、AIに話しかけるようにして情報を得ようとします。つまり、自社のページにアクセスする前に、AIが情報のフィルターになるというわけです。

この違いが、そのまま戦略の違いにもつながります。

情報の届け方と評価基準が異なる

SEO対策においては、検索エンジンがページの内容やリンク構造、更新頻度などをもとに評価を行い、その結果として順位が決まります。順位が上がれば、クリックされる可能性も高まり、自然検索からの流入が見込める、これが従来のモデルです。

対してLLMOでは、「AIに取り上げられるかどうか」が最も重要な指標になります。

検索順位もクリック率も存在しません。あるのは、AIが出力する文章の中に自社情報が登場するかどうかだけです。

したがって、AIが読み取りやすく、信頼できると判断しやすい情報設計が求められます。ページ構成や文体、情報の明示性など、細かい部分までが影響を与える可能性があります。

SEO対策の延長でLLMOにも最適化されることが大いにある

とはいえ、SEO対策のために丁寧に設計された記事が、結果的にLLMOにも対応していた、というケースは少なくありません。

実際、構造が整理され、内容に信頼性があり、一次情報がしっかり盛り込まれた記事は、AIにとっても扱いやすく、AIの参照情報として自然と引用・参照されることがほとんどです。

ただし今後は、LLMOに最適化された競合コンテンツが増えていくことが予想され、AIへの「参照されやすさ」を意識した設計が前提となってくる可能性は高いでしょう。

たまたま「拾われていた記事」が、「明確にLLMOを意識して作られた記事」に押し出される状況は十分に起こり得ます。

従来のSEO記事も、いま一度LLMOの視点から点検することが求められるフェーズに入っているといえるでしょう。

SEO対策はもう必要ないのか？

「それなら、もうSEO対策はいらないのでは？」という疑問が出てくるかもしれません。

しかし結論として、SEO対策は今もWeb集客の基盤であり、今後も欠かせない手法です。検索エンジンからの流入がある限り、SEO対策をやめることはありません。

一方で、LLMOはAI経由の接点を広げるための“補完的なチャネル”になることは間違いありません。これからは「検索から来るユーザー」と「AIを通じて触れるユーザー」それぞれに向けたアプローチの設計が求められる時代になっていくと考えるべきでしょう。

LLMOのメリット

LLMOは、単にAIに情報を拾わせるための技術的対応ではありません。

情報の届け方が変わりつつある今、検索以外のチャネルを確保し、既存の施策を活かしながら、ブランド全体の見直しにもつながっていきます。

ここでは、実務の観点からLLMOによって得られる代表的なメリットを紹介します。

AI経由での流入機会を確保できる

ChatGPTやGeminiなどのAIを通じて、情報を得るユーザーが増えています。

こうしたAIに自社の情報が引用・参照されれば検索エンジンを介さずにユーザーとの接点をつくることができます。
それはつまり従来のSEO対策ではリーチしづらかった層に対する、新たなアプローチ手段にもなり得るのです。

SEO対策との親和性が高く取り組みやすい

LLMOは目新しい言葉ではありますが、求められる対応の多くはSEO対策の延長線上にあります。

たとえば、構造化データの実装やE-E-A-Tの強化、情報の正確性や一貫性の担保など。既存のSEO対策の施策を丁寧に行ってきた企業にとっては、まったくの新規対応というより、方向性を調整していく感覚に近いでしょう。

競合が少なく、先行者優位を築ける

現在、LLMO（大規模言語モデル最適化）を意識したコンテンツを制作している企業はまだ限られています。

だからこそ、今のうちにLLMOの対策を始めることで、AIに参照されやすいポジションをいち早く確保できる可能性があります。
SEO対策と同様に、「先に出した情報が学習されやすい」という点も見逃せません。

専門性と信頼性を高めるきっかけになる

AIに参照されるためには、情報の正確さと明確な主張が欠かせません。

その流れの中で、自社の強みや専門性を見直すことになり結果として発信の質も向上します。さらに、「外部からどう見られるか」を意識することで、ブランド力の強化にもつながります。

ただ単純にLLMOだけの対策ではなく最終的に自社サイトがどのようにみられ、どのようなユーザーを獲得していきたいかも含めて総合的な対策をしていくことが重要です。

非検索ユーザー層にもリーチできる

「調べるより、聞くほうが早い」と感じている人も少なくありません。

とくに若い世代では、検索エンジンを使わずにAIに頼る流れが出てきています。そうした層に対して、AI経由で情報が届くようになれば、今まで接点のなかった相手にも自然に認知されるようになるはずです。

LLMO対策で押さえるべき5つの要点

「福岡のおすすめSEO対策会社を複数教えてください。」に対してのGeminiの回答

LLMOに取り組もうとしたとき、最初に立ちはだかるのが「具体的に何をすればいいのか」という壁です。

ですが実際は、いまのWeb運用やSEO対策の延長で対応できるものも少なくありません。ここでは、LLMOの基本的な対策として意識しておきたい5つの要点を整理します。

llms.txtの設置

AIクローラーが情報を拾いやすくするために使われるのが「llms.txt」というファイルです。これは、サイトのルートに設置しておくテキストファイルで、AIに対して「ここを読んでいいですよ」と伝える役割を持っています。

基本的には、llms.txtという名前のテキストファイルを用意し、AIに公開したいURLやディレクトリを記述したうえで、ドメイン直下に配置するだけで対応可能です。まだ広く普及しているとは言えませんが、対応を始めている企業も少しずつ出てきているため、早めに備えておく価値はあります。

WordPressで制作したホームページであればプラグインで代用できる為、比較的容易に「llms.txt」ファイルを導入することができます。

llms.txtリストの導入サイト（弊社サイト）

https://simple-alpha.com/llms.txt

構造化データによる情報整理

どんな情報が、どのページに、どう書かれているのか、人が読めばわかることでも、AIにとっては曖昧なまま伝わってしまう場合があります。

それを補うのが「構造化データ」です。

たとえばSchema.orgを活用すれば、会社の所在地や連絡先、提供しているサービスなどを、より明示的に伝えることができます。検索エンジン対策として導入している企業もありますが、LLMOでも同様に効果が期待できます。

CMSを使っている場合は専用プラグインで対応できることも多く、Web担当者が自力で実装可能なケースもあります。ただし、自社CMSや動的ページでの対応が必要な場合は、エンジニアの協力を得るのが確実です。

エンティティ情報の強化

AIが企業情報を正確に理解するためには、「会社名」「サービス名」「所在地」などのエンティティ情報（固有の識別情報）が明確であることが重要です。

たとえば、「株式会社〇〇」と「〇〇株式会社」のように表記が揺れていたり、ページごとにバラバラだったりすると、AIが同じ企業として認識できない場合があります。いわば「企業の名刺」として、名称・住所・サービス内容などを統一された形でサイト全体にわたって示すことで、AIにも正しく理解されやすくなります。

検索エンジンだけでなく、生成AI時代における情報信頼性の土台としても見直したいポイントです。

信頼性の高い一次情報の提供

他サイトから得た情報をまとめただけのコンテンツでは、AIに信頼される可能性は低いです。一方で、実際に得た知見や自社で収集したデータ、現場の体験など、独自の視点や背景を含んだ一次情報が評価されやすくなっています。

とはいえ、難しく考える必要はありません。日々の業務の中で蓄積されていることを、ていねいに言語化していくだけでも効果があります。

AIに読み取られやすいコンテンツ構造

ページの構成や文章の流れも、AIにとっては大きな判断材料になります。たとえば、見出しが飛び飛びだったり、前提が書かれていなかったりすると、情報を正しく解釈してもらえない可能性が出てきます。

H2→H3→H4といった階層構造を整えつつ、段落ごとに内容を整理しておくこと。それだけで、AIからも人からも伝わりやすい記事になります。

LLMOのデメリットと今後の課題

LLMOはこれからの情報発信において注目すべき手法である一方で、いくつか注意しておきたい点もあります。導入の際には、以下のようなリスクや課題についても理解しておくと安心です。

AIに誤った形で取り上げられる可能性

AIは便利な反面、誤解も生じやすいという面があります。情報の文脈を正確に読み取れなかったり、他社のデータと混同されてしまったりするケースもゼロではありません。意図しない引用・参照がブランドの誤認につながることもあり得ます。

読者がサイトに来ないまま満足してしまう

AIが回答を完結させてしまうと、ユーザーは検索結果や回答文だけで用が済んでしまう場合があります。そのため、せっかく情報が取り上げられても、自社サイトへのアクセスにつながらないこともあります。こうした「ゼロクリック」状態は、従来のSEO対策とは異なる注意点のひとつです。

成果が数字で見えづらい

SEO対策では順位や流入数などで成果を判断しやすいですが、LLMOではそうはいきません。AIに取り上げられたかどうかが可視化されないケースも多く、施策の成果を明確に把握するのが難しいのが現状です。

継続的な取り組みが必要になる

一度対策をすれば終わり、というわけではありません。AIが学ぶ情報やアルゴリズムは日々更新されています。そのため、サイト側でも情報の見直しや発信のアップデートを続けていく必要があります。LLMOは、ある意味「地味だけど手を抜けない」タイプの施策と言えるかもしれません。

まとめ

LLMO（大規模言語モデル最適化）は、SEO対策に取って代わるものではなく、これからの情報発信をより広く・深く届けるための「新たな選択肢」として捉えるのが適切です。

特に、AIによる検索補助や要約が当たり前になる今後を見据えるなら、SEO対策とLLMOはセットで考えるべきものになっていくでしょう。

とはいえ、LLMOはまだ発展途上の領域です。仕組みも評価基準も変化の途中にあるため、すぐに成果が見えるとは限りません。ですが、だからこそ今のうちに小さく始めておくことで、将来的に大きな差を生む可能性があります。

既にSEO対策に取り組んでいる企業であれば、その知見を活かしながら自然にLLMOにも対応していくことが可能です。まずはできる範囲からでも、AI時代の情報発信を意識したサイト運営を進めてみてはいかがでしょうか。