AI検索時代の新常識「GEO対策」とは？いま始めるべき理由と実践方法を解説お知らせ

検索の世界が大きく変わろうとしています。GoogleやBingの検索結果の上部に表示される「AIによる概要」を目にしたことはありませんか。

従来のSEO対策だけでは、この新しい検索環境に対応できません。そこで注目されているのが、GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）です。

本記事では、AI検索時代に欠かせないGEO対策について、その概要から具体的な実践方法まで詳しく解説します。

GEOとは何か？AI検索時代の新しいWeb戦略

GEOとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが作成する回答において、自社のコンテンツが情報源として引用されるよう最適化する手法です。

従来のSEOが検索結果での上位表示を目指すのに対し、GEOはAIが生成する回答の中で自社情報が参照されることを目標とします。この新しいアプローチが、今後のWebマーケティングの主流となる可能性が高まっています。

生成AIが変える検索体験

検索エンジンの使い方が少しずつではありますが変化しています。

以前は、キーワードを入力して表示される複数のWebサイトから情報を探す必要がありました。しかし現在では、検索結果の最上部にAIが作成した回答が表示され、多くのユーザーはその内容を読むだけで満足するようになっています。

実際、2024年の米国ホリデーシーズンでは、生成AI経由のEコマースサイトへのトラフィックが前年比13倍に急増しました。また、Perplexity AIのような次世代検索エンジンの利用者は、2024年10月時点で前年比420％増を記録しています。

このような変化の中で、企業のWebサイトがAIの回答に引用されることは、ブランド認知度の向上につながる重要な要素となっています。AIに「信頼できる情報源」として認識されることが、これからのWeb戦略の鍵を握っているのです。

出典：Adobe プレスリリース（抄訳版）　出典：Perplexity AI

SEOとGEOの違いと相互補完

SEOとGEOは対立する概念ではなく、むしろ相互に補完し合う関係にあります。

SEOは検索エンジンのランキングアルゴリズムを対象とした最適化であり、キーワードの配置や被リンクの獲得、ページの読み込み速度などが重要視されます。

一方、GEOは生成AIの回答生成プロセスを対象とした最適化です。情報の正確性、網羅性、信頼性が評価の中心となり、AIが理解しやすい構造化されたコンテンツが求められます。

重要なのは、SEOで培った基盤がGEOでも活用できるという点です。

質の高いコンテンツ、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化、構造化データの実装などは、両方の対策に有効です。そのため、SEOの資産を無駄にすることなく、GEO対策を追加することで、より強力なWeb戦略を構築できます。

検索流入が半減する未来への備え

マーケティング業界で衝撃的な予測が発表されています。

ガートナー社によると、2026年までに検索エンジンからWebサイトへのトラフィックが25％減少し、2028年までにはオーガニック検索トラフィックが50％以上減少する可能性があるというのです。

この予測の背景には「ゼロクリック検索」の増加があります。AIが生成した回答を読んで満足し、どのWebサイトもクリックしないユーザーが増えているのです。

このような未来に備えるためには、単にWebサイトへの訪問を待つのではなく、AIの回答に積極的に露出する戦略が必要です。GEO対策により、サイト訪問がなくてもブランド名や専門知識が引用されることで、長期的な信頼関係の構築につながります。

出典：ガートナー プレスリリース

今すぐ実践できる5つのGEO対策

GEO対策は難しそうに感じるかもしれませんが、実は今すぐ始められる具体的な方法があります。

ここでは、効果的な5つの対策を詳しく解説します。これらの対策を段階的に実施することで、AIに選ばれやすいコンテンツへと改善できます。

信頼性を高めるE-E-A-T強化

E-E-A-Tの強化は、GEO対策の最も基本的かつ重要な要素です。Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の4つの要素を満たすことで、AIから信頼できる情報源として認識されやすくなります。

具体的な強化方法として、まず執筆者のプロフィールページを充実させましょう。実務経験年数、保有資格、過去の実績などを明記することで、専門性をアピールできます。

記事内では、実際の事例やケーススタディを積極的に盛り込みます。たとえば「弊社のクライアントA社では、この施策により売上が30％向上しました」といった具体的な成果を示すことで、経験に基づく信頼性の高い情報であることを示せます。

さらに、業界の専門家へのインタビューや、共同執筆という形で権威性を高めることも効果的です。外部の専門家の見解を取り入れることで、情報の客観性と信頼性が向上し、AIからの評価も高まります。

AIが理解しやすい質問回答型コンテンツ

生成AIは「質問→回答」の形式で情報を処理する傾向が強いため、この構造に合わせたコンテンツ設計が有効です。ユーザーが検索時に入力する質問を想定し、それに対して明確に答える形でコンテンツを構成します。

見出しを疑問形にすることから始めましょう。

• 「GEO対策とは何ですか？」
  
• 「なぜGEO対策が必要なのですか？」

といった形式にすることで、AIが質問と回答の関係を理解しやすくなります。

回答部分では、最初の1〜2文で端的に答えを示し、その後で詳細な説明を加える構成が効果的です。

たとえば「GEO対策とは、生成AIの検索結果に自社情報が引用されるよう最適化する手法です」と明確に定義してから、具体的な方法や事例を説明します。

FAQセクションの設置も重要です。関連する質問を網羅的にカバーすることで、AIが情報の関連性を把握しやすくなり、より多くの検索クエリに対して引用される可能性が高まります。

構造化データで情報を正確に伝える

構造化データの実装は、AIがコンテンツを正確に理解するための重要な要素です。HTMLにマークアップを追加することで、情報の種類や意味を明確に伝えることができます。

商品ページであれば、価格、在庫状況、レビュー評価などを構造化データとして設定します。

イベント情報なら、日時、場所、参加方法を明確にマークアップします。これにより、AIは情報を正確に抽出し、適切な文脈で引用できるようになります。

FAQの構造化データは特に効果的です。質問と回答のペアを明確に定義することで、AIが情報を引用しやすくなります。Google のリッチリザルトテストツールを使用して、実装した構造化データが正しく認識されているか確認することも忘れずに行いましょう。

構造化データは目に見えない部分での対策ですが、AIの評価を大きく左右する要素です。技術的な知識が必要な場合は、専門家のサポートを受けることも検討しましょう。

統計データと引用で説得力を高める

権威ある情報源からの引用や統計データの活用は、コンテンツの信頼性を飛躍的に高めます。政府統計、業界団体のレポート、学術研究の結果などを積極的に引用し、必ず出典を明記します。

自社で実施したアンケート調査や分析データも強力な武器となります。「当社の調査では、マーケティング担当者の73％がAI活用を検討している」といった独自データは、他では得られない一次情報として高く評価されます。

数値を提示する際は、グラフや表を用いて視覚的に整理することも重要です。複雑なデータも理解しやすくなり、AIが情報を抽出する際の精度も向上します。

ただし、データの鮮度には注意が必要です。古い統計を使用している場合は、最新のデータに更新するか、データの取得時期を明記して、情報の時系列を明確にしましょう。

簡潔で明確な文章構成

AIに選ばれるコンテンツは、簡潔で明確な文章構成が特徴です。生成AIは短く的確な文章を優先して抽出する傾向があるため、冗長な表現を避け、要点を明確に伝えることが重要です。

段落の最初に結論を述べ、その後で詳細を説明する「結論ファースト」の構成を心がけましょう。読者が素早く情報を把握できるだけでなく、AIも重要な情報を識別しやすくなります。

専門用語を使用する場合は、初出時に簡潔な説明を添えます。「GEO（生成エンジン最適化）」のように、略語の後に正式名称を記載することで、AIが用語の意味を正確に理解できます。

文章は2〜3文程度で段落を区切り、論理的な流れを保ちます。接続詞を適切に使用して文章間の関係を明確にすることで、AIが文脈を正しく把握できるようになります。

GEO対策を成功させるためのポイント

GEO対策を効果的に進めるには、戦略的なアプローチが必要です。限られたリソースを最大限に活用し、持続可能な形で対策を実施するためのポイントを解説します。

優先順位を明確にし、段階的に取り組むことで、着実な成果を得ることができます。

まず取り組むべき最重要施策の実践

GEO対策を始める際は、効果が高く実施しやすい施策から着手することが重要です。Cornell Universityの研究では、適切なGEO戦略により、Webサイトのインプレッション数が平均30％向上することが報告されています。

最優先で取り組むべきは、既存コンテンツのE-E-A-T強化です。すでに公開している記事に、執筆者情報や更新日、参考文献を追加するだけでも、信頼性は大きく向上します。

次に、主要なページへのFAQセクションの追加を検討しましょう。

よくある質問を5〜10個程度まとめ、簡潔に回答することで、AIが引用しやすいコンテンツになります。

構造化データの実装も早期に着手すべき施策です。特に、会社情報、商品情報、FAQなど、基本的な情報から順次実装していくことで、着実に効果を積み上げることができます。

これらの施策は、既存のSEO対策と並行して実施できるため、追加の負担を最小限に抑えながら、GEO対策を進めることが可能です。

出典：Cornell University「GEO: Generative Engine Optimization」

読者を忘れない最適化のバランス

GEO対策において最も重要な注意点は、人間の読者を決して忘れないことです。

AIのための最適化に集中するあまり、実際のユーザーにとって読みづらいコンテンツになっては本末転倒です。

たとえば、FAQを過剰に配置したり、機械的な文章構成にしたりすると、AIには理解しやすくても、人間にとっては不自然で読みづらいコンテンツになってしまいます。

最適なバランスを保つには、まず人間の読者にとって価値のあるコンテンツを作成し、その上でAIが理解しやすい要素を追加するアプローチが効果的です。専門用語の説明や構造化データは、両者にとって有益な要素となります。

定期的にユーザーからのフィードバックを収集し、読みやすさや理解しやすさを確認することも重要です。アクセス解析で滞在時間や直帰率を確認し、ユーザー体験が損なわれていないか継続的にモニタリングしましょう。

既存コンテンツの見直しと効果測定

GEO対策は新規コンテンツだけでなく、既存コンテンツの改善も重要な要素です。

過去に作成した価値あるコンテンツを、GEOの観点から見直すことで、大きな効果を得られる可能性があります。まず、アクセス数が多い主要ページから順に、情報の正確性と最新性を確認します。古いデータや変更された情報があれば速やかに更新し、最終更新日を明記します。

効果測定では、従来のSEO指標に加えて、AIプラットフォームでの引用頻度や、ブランド名の言及回数なども追跡することが重要です。Google アラートやソーシャルリスニングツールを活用して、自社情報がどのように引用されているか定期的に確認しましょう。

改善サイクルは3か月程度を目安に設定し、実施した施策の効果を検証します。効果が見られた施策は他のページにも展開し、期待した成果が得られなかった場合は、アプローチを見直して継続的に改善を進めます。

いますぐGEO対策を始めるために

GEO対策は、AI検索時代において避けて通れない重要な施策です。

検索行動の変化は既に始まっており、早期に対策を開始した企業が、将来的に大きなアドバンテージを得ることができます。まずは、既存コンテンツへのE-E-A-T要素の追加、FAQセクションの設置、基本的な構造化データの実装から始めてみましょう。

GEOはSEOを否定するものではなく、むしろ両者を組み合わせることで、より強力なWeb戦略を構築できます。変化の激しい時代だからこそ、今すぐ一歩を踏み出すことが、未来の成功へとつながるでしょう。