AI検索対策(LLMO)のやり方|自分でできる手順とツールを解説

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AI検索対策(LLMO)のやり方|自分でできる手順とツールを解説

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  • AI検索対策(LLMO対策)を、具体的に何からやればいいか知りたい
  • 自分でできるAI検索対策の手順を知りたい
  • 構造化データやllms.txtの設置方法を知りたい

このようなお悩みに、福岡でSEO対策・LLMO対策・Web集客を手がける株式会社Soeluがお答えします。

AI検索対策(LLMO対策)は、特別な裏ワザではなく、SEOを土台とした地道な取り組みの積み重ねです。基本のSEO対策を続けながら、AIが情報を読み取りやすいように整備する、この手順を正しく踏むことが、AIに引用される近道です。

この記事では、AI検索対策を実際に進めるための具体的な手順を、5つのステップで解説します。あわせて、構造化データやllms.txtといった技術的な施策の考え方、そして当社が医療機関のサイトで実際にAIに引用された取り組みも紹介します。

当社は自社サイトで「GEO 費用」「LLMO対策 福岡」などのキーワードで上位表示を実現しており、その実務経験にもとづいてお伝えします。

AI検索対策(LLMO)の前提:SEOが土台になる

具体的な手順に入る前に、大切な前提を確認します。AI検索対策は、SEO対策と切り離せません。むしろ、SEOという土台の上に成り立つものです。

近年の調査では、AIが回答に引用する情報の多くが、通常の検索インデックス経由であることが報告されています。つまり、検索エンジンで評価されている情報こそが、AIにも引用されやすいということです。

AI検索対策だけを単独で行っても効果は限られ、基本のSEO対策があってこそ、AIへの引用も実現します。

この点を詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。

AI検索対策(LLMO)で本当に効くこと・効きにくいこと|SEOが土台になる理由

AI検索対策の進め方【5ステップ】

ここからは、AI検索対策を実際に進める手順を、5つのステップで解説します。何から手をつければいいか迷ったら、この順番で進めてみてください。

ステップ1:基本のSEO対策を整える

まず、土台となる基本的なSEO対策を整えます。キーワード選定、質の高いコンテンツ、内部対策(サイト構造の最適化、表示速度、スマホ対応)といった、SEOの基本を押さえます。

ここが整っていなければ、AI検索対策を重ねても効果は限られます。まずはSEOの土台を固めることが、すべての出発点です。

ステップ2:情報を正確に整備する

次に、サイト内の情報を正確に整えます。会社名、所在地、電話番号、営業時間、提供サービスといった基本情報を、最新かつ正確に保ちます。

あわせて、サイト内で表記が統一されているかも確認します。古い情報や、表記の揺れがあると、AIが正しく認識できません。新しい情報を足す前に、既存の情報を正すことが先決です。

ステップ3:構造化データを実装する

情報が整ったら、構造化データを実装します。構造化データとは、会社情報やサービス、FAQなどを、AIや検索エンジンが理解しやすい形式で記述する仕組みです。

業種によって適した型が異なるため、自社に合った構造化データを選ぶことが重要です。この作業は専門知識が必要なため、難しい場合は実装まで対応できる専門家に相談しましょう。

ステップ4:llms.txtを設置する

あわせて、llms.txtの設置も検討します。llms.txtとは、AIに対してサイトの概要や主要ページを伝えるためのファイルです。まだ新しい慣習ですが、AIがサイトを訪れた際に、情報を見つけやすくする効果が期待できます。

仕上げの一つとして取り入れるとよいでしょう。

ステップ5:独自コンテンツを発信し、改善を続ける

土台が整ったら、独自性のある一次情報を継続的に発信します。顧客の具体的な疑問に答えるコンテンツを、質問と回答が対応する形で積み上げていきます。

そして、発信して終わりではなく、効果を確認しながら改善を繰り返すことが、成果につながります。AI検索の分野は変化が速いため、継続的な対応が欠かせません。

技術的な施策:構造化データとllms.txt

AI検索対策の技術的な施策について、もう少し詳しく解説します。専門的な内容ですが、考え方を知っておくと、対策の全体像がつかめます。

構造化データ(Schema)とは

構造化データとは、Webページの情報を、機械(AIや検索エンジン)が理解できる形式で記述する仕組みです。たとえば、「これは会社名」「これは営業時間」「これはFAQ」といった情報の意味を、明示的にマークアップします。これにより、AIが情報を誤解なく読み取れるようになります。

業種によって、使うべき構造化データの型は異なります。参考として、業種別の例を挙げます。

業種 整備したい情報の型
地域密着ビジネス 所在地、営業時間、対応エリア、提供サービス
医療機関 診療科目、診療時間、対応している診療内容
BtoB企業 会社情報、提供サービス、対応できる課題
すべての業種で有効 FAQ(よくある質問と回答)

特に、FAQの構造化データは、多くの業種で有効です。質問と回答が対応した形式は、AIが回答の材料として扱いやすいためです。ただし、構造化データを設置しただけで劇的に引用が増えるわけではありません。あくまで、SEOやコンテンツの質とあわせて取り組む、土台の一部と考えましょう。

llms.txtとは

llms.txtとは、サイトのルートに設置する、AI向けの案内ファイルです。サイトの概要や、重要なページへのリンクをまとめ、AIがサイトの内容を把握しやすくします。まだ新しい取り組みで、効果が確立されているわけではありませんが、AI検索対策の仕上げとして設置しておく価値はあります。

AIクローラーの許可設定を確認する

見落としがちなのが、AIのクローラーが、サイトにアクセスできる設定になっているかという点です。セキュリティ対策のつもりで導入したプラグインや設定が、AIクローラーのアクセスを弾いてしまっているケースがあります。どんなに情報を整えても、AIがアクセスできなければ引用されません。設定を確認しておきましょう。

【実例】当社がAIに引用されるまでに行ったこと

ここで、当社が実際に医療機関のサイトでAIに引用された取り組みを紹介します。特別な裏ワザではなく、これまで解説した手順を、着実に実行した結果です。

望月眼科様の事例

望月眼科様の事例

望月眼科様では、まず競合の多い地域キーワードで、内部SEO対策とコンテンツの強化を徹底しました。診療内容や施術情報を、正確でわかりやすい形で整備し、検索での評価を高めました。

その土台の上で、AIが読み取りやすいよう構造化データを整えた結果、「薬院 ICL」といった検索で、AIの回答に引用されるようになりました。

Luxe Beauty Clinic様の事例

Luxe Beauty Clinic様の事例

Luxe Beauty Clinic様でも、同じ考え方で取り組みました。施術内容や料金、クリニックの特徴を正確に整備し、検索で評価される状態をつくったうえで、AIが引用しやすい形に整えました。その結果、「赤坂 くま取り」などの検索で、AIの回答に紹介されるようになっています。

これらの事例に共通するのは、「SEOという土台を固めたうえで、AIが読み取りやすい情報整備を重ねた」という点です。手順を正しく踏むことが、AI引用への近道であることを、実体験が示しています。

自分でやるか、専門家に依頼するか

AI検索対策は、情報整備やコンテンツ発信など、自社で取り組める部分と、構造化データの実装など、専門知識が必要な部分があります。

基本情報の整備や、独自コンテンツの発信は、自社でも進められます。一方、構造化データの実装やllms.txtの設置、AIクローラーの設定確認といった技術的な部分は、専門知識が求められます。自社でできることから始めつつ、技術的な部分は専門家に相談するという進め方が、現実的です。

AI検索対策の手順に関するよくある質問

AI検索対策の手順に関するよくある質問

AI検索対策は何から始めればいいですか?

まず、基本のSEO対策を整えることから始めましょう。AIが引用する情報の多くは検索で評価されているものであり、SEOが土台になるためです。そのうえで、サイトの情報を正確に整備し、構造化データの実装やllms.txtの設置といった技術的な対策を重ねていきます。SEOを飛ばしてAI対策だけに取り組むと、効果が出にくくなります。

構造化データは自分で設置できますか?

専門知識があれば可能ですが、業種に合った型を選び、正しく実装するには、一定の技術が必要です。誤った実装は効果がないばかりか、エラーの原因にもなります。自社での対応が難しい場合は、実装まで対応できる専門家に相談することをおすすめします。

llms.txtは必ず設置すべきですか?

llms.txtは、まだ新しい取り組みで、効果が確立されているわけではありません。設置は必須ではありませんが、AI検索対策の仕上げの一つとして、設置しておく価値はあります。まずは基本のSEOと情報整備、構造化データを優先し、余裕があれば設置するとよいでしょう。

AI検索対策の効果はどれくらいで出ますか?

すぐには効果が出ません。AIが情報を収集し、引用先として認識するまでには、一定の期間がかかります。数ヶ月単位で腰を据えて取り組む必要があります。また、AIの回答は変動しやすいため、定期的に確認しながら、改善を続けることが大切です。

まとめ

AI検索対策(LLMO)の具体的な手順について整理します。

  • AI検索対策は、SEOという土台の上に成り立つ
  • 進め方は、SEO整備→情報整備→構造化データ→llms.txt→独自コンテンツの5ステップ
  • 構造化データは業種に合った型を選ぶ。FAQの構造化は多くの業種で有効
  • AIクローラーがアクセスできる設定かを確認する
  • 自社でできることから始め、技術的な部分は専門家に相談するのが現実的

AI検索対策は、特別な裏ワザではなく、SEOを土台とした地道な取り組みの積み重ねです。手順を正しく踏むことで、AIに引用される情報源になれます。

株式会社Soeluは、福岡を拠点に全国対応で、SEO対策を土台としたLLMO・AI検索対策をご支援しています。望月眼科様・Luxe Beauty Clinic様など、実際にAIに引用される成果を出してきた経験にもとづき、構造化データの実装からコンテンツ設計まで、実装レベルでご支援します。

「AI検索対策を始めたいが、何からやればいいかわからない」という方に向けて、無料相談・サイト診断を承っております。お気軽にお問い合わせください。

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