- LLMO・AI検索対策に効果はあるのか知りたい
- 構造化データを入れれば、AIに引用されるのか知りたい
- AI検索対策として、結局何をすればいいのか知りたい
このようなお悩みに、福岡でSEO対策・LLMO対策・Web集客を手がける株式会社Soeluがお答えします。
結論からお伝えすると、AI検索対策（LLMO対策）には効果がありますが、「小手先のテクニックだけで引用される」わけではありません。近年の調査からは、AIに引用されるための土台は、これまで積み上げてきたSEO対策そのものであることが見えてきています。AI対策だけを単独で行っても十分な効果は得られにくく、SEOという基礎の上に成り立つものだと考えられます。
この記事では、AI検索対策で「効きにくいこと」と「効くこと」を、公開されている調査データと、当社自身が医療機関のサイトでAIに引用された実体験の両面から解説します。これからAI検索対策に取り組む方が、遠回りせずに成果へ近づくための考え方をお伝えします。
AI検索対策（LLMO）とは何か
まず、前提を簡単に整理します。LLMO（AI検索対策）とは、ChatGPTやGoogleのAIによる回答（AI Overviewsなど）に、自社の情報が正しく引用・紹介されるようにする取り組みです。AIO・GEOとも呼ばれますが、実務上はほぼ同じ意味で使われています。
検索エンジンで上位表示を目指すのがSEOなら、AIの回答に引用されることを目指すのがLLMOです。ただし、この2つは別物ではなく、深く関係し合っています。
その関係を理解することが、遠回りしないための第一歩です。
AI対策だけでは効果が出にくいことがわかってきた
AI検索が広まるにつれ、AI向けの特別な対策に注目が集まっています。しかし、近年の調査からは、AI対策だけを単独で行っても、期待するほどの効果は得られにくいことが見えてきました。代表的な調査結果を紹介します。
自社を1位にした記事でも、AIは自社を推薦しないことがある
SEOツールを提供するAhrefsが行った調査では、興味深い結果が報告されています。自社を1位として紹介する「おすすめ〇選」形式の記事を公開しても、AIはその記事を情報源として使いながら、必ずしも自社名を回答に含めなかったという内容です。
それどころか、自社のイベントを推した記事において、AIの回答では競合のイベントが推薦されるケースもあったと報告されています。「自分で自分を1位にする」手法は、AI検索の時代には、かえって競合を紹介する結果になりかねないということです。
この調査の詳細は、Ahrefsのブログで公開されています。
構造化データを追加しただけでは、引用は増えなかった
同じくAhrefsの調査では、構造化データ（Schema）を追加したページと、追加していないページを比較したところ、AIからの引用に明確な増加は見られなかったと報告されています。
構造化データはAIが情報を理解する助けにはなりますが、「入れさえすれば引用が増える」という単純なものではない、ということです。
ここで大切なのは、構造化データが無意味という意味ではない点です。AIが情報を正しく読み取るための土台としては有効です。ただ、それ単体で劇的に引用が増える魔法のような施策ではない、と理解するのが適切です。
では、AIに引用されるために本当に効くことは何か
AI対策だけでは効果が出にくいとすると、何が効くのでしょうか。調査から見えてきたのは、AIに引用される土台は、これまでのSEO対策そのものだということです。
AI引用の入り口は、今も検索順位
Ahrefsの分析では、ChatGPTの回答における引用の多くが、通常の検索インデックス経由だったと報告されています。つまり、AIに引用されるための一番の近道は、特別なテクニックではなく、昔ながらの「検索で上位に表示されること」だということです。
これは、SEO対策を地道に続けてきたサイトにとって、心強い結果です。検索で評価される良質なコンテンツは、AIにも引用されやすい。SEOとLLMOが土台を共有していることを示しています。
「名前が語られる場所」を増やすことが効く
同じ分析では、AIでの言及と相関が強かったのは、他の場所でブランド名が語られていることだったと報告されています。一方で、被リンクの本数との相関は弱かったとされています。
これは、自作のランキング記事で自分を持ち上げるより、第三者に名前を出してもらう機会を増やすことが有効だということを示しています。レビュー、取材、業界メディアでの紹介など、外部で自然に名前が語られる状態をつくることが、AIに認識される近道になります。
SEOが土台。その上でAI対策が生きる
ここまでの内容をまとめると、AI検索対策は「SEOという土台の上に成り立つもの」だと言えます。AI対策だけを単独で行っても効果は出にくく、逆に、しっかりしたSEOがあれば、AIにも引用されやすくなります。
AI対策は「無意味」ではなく「土台があってこそ生きる」
誤解してほしくないのは、AI検索対策が無意味だということではない点です。構造化データの整備、AIが読み取りやすい情報設計、独自性のある情報発信。
これらは、SEOという土台があってこそ、AIへの引用という形で実を結びます。
順序が大切です。まずSEOで検索に評価される状態をつくり、その上でAIに正しく伝わる工夫を重ねる。この順番で取り組むことが、AI検索対策で成果を出す現実的な道筋です。
SEOを飛ばしてAI対策だけに飛びつくと、遠回りになりやすいのです。
SEOとLLMOの関係を整理する
| 取り組み | 役割 |
|---|---|
| SEO対策 | 検索での評価を高める。AI引用の土台になる |
| 情報整備・構造化データ | AIが情報を正しく読み取れるようにする |
| 第三者からの言及 | AIにブランド名を認識してもらう |
| 独自の一次情報 | 他にない情報として引用されやすくする |
これらは、どれか一つだけをやればよいものではなく、SEOを土台に、複数を組み合わせることで効果が高まります。
【実体験】当社がAIに引用されるまでに行ったこと
ここからは、当社が実際に医療機関のサイトでAIに引用された経験をお伝えします。結論として、特別な裏ワザではなく、SEOを土台にした地道な取り組みの積み重ねが、AI引用につながりました。
望月眼科様「薬院 ICL」でのAI引用
望月眼科様の事例では、まず競合の多い地域キーワードで、内部SEO対策とコンテンツの強化を徹底しました。「地域名＋診療科」での検索上位を目指し、診療内容や施術情報を、正確でわかりやすい形で整備しました。
その土台の上で、AIが情報を読み取りやすいよう構造化データを整えた結果、「薬院 ICL」といった検索で、AIの回答に引用されるようになりました。順序としては、SEOでの評価が先にあり、その上でAIへの引用が実現した形です。
Luxe Beauty Clinic様「赤坂 くま取り」でのAI引用
Luxe Beauty Clinic様の事例でも、考え方は同じです。施術内容や料金、クリニックの特徴を、正確でわかりやすい情報として整備し、検索で評価される状態をつくりました。その上で、AIが引用しやすい形に整えた結果、「赤坂 くま取り」などの検索で、AIの回答に紹介されるようになりました。
これらの事例に共通するのは、「AI向けの特別なテクニック」ではなく、SEOを土台にした正確な情報発信が、AI引用につながったという点です。調査データが示す傾向と、当社の実体験は一致しています。
AI検索対策として、今取り組むべき3つのこと
ここまでを踏まえ、AI検索時代に取り組むべきことを、3つに整理します。特別な裏ワザではなく、どれも着実な取り組みです。
①基本のSEO対策を続ける
AI引用の入り口は、今も検索です。検索で上位を取るための基本的なSEO対策を続けることが、結果的にAIにも引用されやすくします。キーワード選定、質の高いコンテンツ、内部対策、これらの積み重ねが土台になります。SEO対策の基本については、以下の記事で解説しています。
②第三者に名前を出してもらう機会を増やす
自作のランキング記事で自社を持ち上げるより、第三者に名前を出してもらう機会を増やすことが有効です。レビューサイトへの掲載、取材やインタビュー、業界メディアでの紹介など、外部で自然に名前が語られる状態をつくりましょう。
こうした地道な取り組みが、AIにブランドを認識してもらう助けになります。
③AIが読み取りやすい情報整備を行う
SEOという土台の上で、AIが情報を正しく読み取れるように整備することも大切です。構造化データの実装、正確でわかりやすい情報の記載、独自性のある一次情報の発信、これらは単体で劇的な効果を生むものではありませんが、土台があってこそ、初めてAI引用という形でいきてきます。
AI検索対策で遠回りしないために
AI検索対策というと、「新しい特別なテクニック」を探しがちです。しかし、調査データも、当社の実体験も示しているのは、AI引用の土台は、地道なSEOと正確な情報発信だということです。
裏ワザを探すより、基本をやり切ること。これが、AI検索時代に遠回りしないための、最も確実な道筋だと考えられます。AI対策は無意味ではありませんが、SEOという土台があってこそ効果を発揮します。この順序を間違えないことが大切です。
LLMO対策の全体像については、以下の記事で詳しく解説しています。あわせてご覧ください。
【2026年最新】LLMOとは？AI検索時代のLLMO対策をわかりやすく解説
AI検索対策の効果に関するよくある質問
LLMO・AI検索対策に効果はありますか?
効果はあります。ただし、AI対策だけを単独で行うのではなく、SEOという土台の上で取り組むことが重要です。調査データでは、AIに引用される入り口の多くが通常の検索経由であることが示されており、基本的なSEO対策がAI引用の土台になります。SEOを飛ばしてAI対策だけに取り組むと、効果が出にくくなります。
構造化データを入れれば、AIに引用されますか?
構造化データは、AIが情報を正しく読み取るための助けにはなりますが、それだけで引用が増えるわけではありません。ある調査では、構造化データを追加しただけでは、AIからの引用に明確な増加は見られなかったと報告されています。
構造化データは土台の一部として有効ですが、SEOや情報の質とあわせて取り組むことが大切です。
AI検索対策として、まず何をすればいいですか?
まず、基本的なSEO対策を続けることです。AI引用の入り口は今も検索のため、検索で評価される状態をつくることが土台になります。
あわせて、第三者に名前を出してもらう機会を増やすこと、AIが読み取りやすい情報整備を行うことが有効です。特別な裏ワザを探すより、これらの基本を着実に進めることをおすすめします。
SEOとLLMO、どちらを優先すべきですか?
SEOを土台として優先することをおすすめします。現状、AIに引用される情報の多くは検索で評価されているものであり、SEOでの評価がAI引用の前提になります。
SEOに取り組みながら、その上でAIに正しく伝わる情報整備を重ねる——この順序が、遠回りしない進め方です。
まとめ
AI検索対策（LLMO）で効くこと・効きにくいことについて整理します。
- AI対策だけを単独で行っても、効果は出にくいことが調査でわかってきた
- 自社を1位にする記事や、構造化データの追加だけでは、引用は増えにくい
- AI引用の入り口は、今も検索順位。SEOが土台になる
- 第三者に名前を出してもらう機会を増やすことが有効
- AI対策は無意味ではなく、SEOという土台の上でこそ生きる
AI検索対策は、新しい裏ワザを探す競争ではなく、基本のSEOと正確な情報発信を、着実にやり切ることに本質があります。当社の実体験でも、SEOを土台にした地道な取り組みが、AIへの引用につながりました。
株式会社Soeluは、福岡を拠点に全国対応で、SEO対策を土台としたLLMO・AI検索対策をご支援しています。多数のクライアント様のホームページで、実際にAIに引用される成果を出してきた経験にもとづき、遠回りしないAI検索対策をご提案します。「AI検索対策を始めたいが、何からやればいいかわからない」という方に向けて、無料相談も承っております。
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