- LLMO対策の具体的な作業手順を知りたい
- 自社で、実際に何をすればいいのか知りたい
- 構造化データや情報整備の進め方を具体的に知りたい
このようなお悩みに、福岡でSEO対策・LLMO対策を手がける株式会社Soeluがお答えします。
この記事は、LLMO対策を「実際にどう進めるか」という作業レベルまで具体的に解説する実践編です。「LLMOとは何か」といった基礎ではなく、手を動かして進めるための手順を、一つずつ紹介します。
LLMOの基礎や全体像から知りたい方は、まず以下の記事をご覧ください。この記事は、その具体的な実践方法にあたります。
LLMO対策の全体像と進める順番
LLMO対策は、闇雲に手をつけると効率が悪くなります。「土台を整えてから、発信する」という順番が大切です。具体的には、次の順で進めます。
| 順番 | 作業 | 誰が |
|---|---|---|
| 1 | ゴールと想定質問を書き出す | 自社 |
| 2 | 現状をチェックリストで点検する | 自社＋一部専門 |
| 3 | 基本情報を修正・統一する | 自社 |
| 4 | 構造化データを実装する | 専門 |
| 5 | 想定質問に答える記事を書く | 自社 |
| 6 | 効果を確認し、改善する | 自社＋一部専門 |
この順番で進める理由は、情報が誤ったまま発信を増やしても、AIが混乱するだけだからです。まず土台（情報の正確さ・技術的な読み取りやすさ）を固めてから、コンテンツを積み上げます。それでは、各作業を具体的に見ていきましょう。
【作業1】ゴールと想定質問を書き出す
最初にやるのは、紙やドキュメントに「ゴール」と「想定質問」を書き出す作業です。頭の中で考えるだけでなく、実際に文字にすることが重要です。
ゴールを1行で書く
「AIに表示されること」ではなく、その先の成果をゴールにします。次の型で1行にまとめてみましょう。
「〇ヶ月後までに、△△（想定質問）でAIに引用され、□□（問い合わせ等）を〇件増やす」
例：「6ヶ月後までに、”福岡 ホームページ制作”に関する相談でAIに引用され、問い合わせを月5件増やす」。このように具体的にすると、後の作業がぶれません。
想定質問を10個書き出す
次に、ユーザーがAIに尋ねそうな質問を、具体的に10個ほど書き出します。ポイントは、実際の言葉づかいで書くことです。
- 「〇〇（地域）で△△（業種）を頼むならどこがいい?」
- 「△△の費用の相場はいくら?」
- 「△△を選ぶときのポイントは?」
- 「△△と□□の違いは?」
日々の問い合わせや、営業でよく聞かれる質問がヒントになります。この10個が、後で作る記事のテーマになります。
【作業2】現状をチェックリストで点検する
次に、今のサイトの状態を点検します。感覚ではなく、チェックリストで一つずつ確認しましょう。
情報の正確さをチェックする
- 会社名・屋号は、正式名称で統一されているか
- 住所・電話番号は最新か（移転・変更の反映漏れはないか）
- 営業時間・定休日は現在の情報か
- 提供しているサービスは、すべて漏れなく記載されているか
- 終了したサービスや、古いキャンペーン情報が残っていないか
技術面をチェックする
- 構造化データが設置されているか（確認方法は後述）
- スマートフォンで見やすく表示されるか
- ページの表示速度は遅くないか
- 同じ内容のページが複数のURLで存在していないか
構造化データの有無は、Googleの「リッチリザルトテスト」などの無料ツールで確認できます。URLを入力するだけで、どんな構造化データが設置されているかがわかります。
技術的な点検が難しい場合は、専門業者への無料診断を活用するのも一つの方法です。
【作業3】基本情報を修正・統一する
点検で見つかった問題を、ここで修正します。この作業は専門知識がなくてもでき、かつ効果が大きいため、必ず取り組みましょう。
サイト内の表記を統一する
会社名・住所・電話番号などを、サイト内のすべてのページで同じ表記にそろえます。
たとえば「株式会社〇〇」と「（株）〇〇」や大文字小文字などが混在していると、AIが同一の会社と認識しづらくなります。フッターや会社概要ページ、各記事の署名など、細かい部分まで確認しましょう。
サイト外の情報もそろえる
意外と見落としがちなのが、サイト以外の情報です。Googleビジネスプロフィール、SNS、各種登録サイトなどでも、会社名や住所の表記をサイトとそろえます。複数の場所で情報が一致していることが、AIからの信頼につながります。
古い情報を削除・更新する
終了したサービス、古い料金、過去のキャンペーンなどが残っていたら、削除または最新の情報に更新します。古い情報が残っていると、AIがそれを引用してしまうリスクがあります。
【作業4】構造化データを実装する
情報が整ったら、AIが読み取りやすいように構造化データを実装します。ここは専門知識が必要な作業です。仕組みを理解しておき、実装は専門家に任せるのが確実ですが、何をするのかを知っておきましょう。
業種に合った型を選ぶ
構造化データには、目的別にさまざまな「型」があります。自社の業種に合った型を選ぶことが重要です。代表的なものは次のとおりです。
| 型 | 用途 |
|---|---|
| Organization | 会社情報（名称・住所・連絡先など）を伝える |
| LocalBusiness | 店舗・事業所の所在地・営業時間・エリアを伝える |
| FAQPage | よくある質問と回答を、対応する形で伝える |
| Article | 記事の内容・著者・公開日などを伝える |
| Service | 提供するサービスの内容を伝える |
たとえば、地域密着の店舗なら「LocalBusiness」で所在地や営業時間を、よくある質問には「FAQPage」を設置します。医療機関なら診療科目や医師情報を伝える型を使うなど、業種に応じて使い分けます。
設置後は必ず検証する
構造化データは、設置して終わりではありません。記述に誤りがあると、正しく認識されないため、必ず検証します。Googleの「リッチリザルトテスト」や「スキーマ マークアップ検証ツール」にURLを入力すれば、エラーがないかを無料で確認できます。エラーが出た場合は、修正して再度検証します。
llms.txtを設置する
仕上げとして、llms.txtの設置も検討します。これはAIに対して、サイトの主要ページや構成を案内するテキストファイルです。サイトのルートに設置することで、AIが重要な情報を見つけやすくなります。
新しい慣習のため必須ではありませんが、対応しておくと良い施策でもあります。
【作業5】想定質問に答える記事を書く
土台が整ったら、コンテンツを発信します。作業1で書き出した「想定質問10個」が、そのまま記事のテーマになります。ここが、AIに引用されるかどうかを決める最も重要な作業です。
1記事1質問で書く
1つの記事に複数の話題を詰め込まず、1記事で1つの質問に答える形にします。テーマが明確なほど、AIは「この質問にはこの情報」と認識しやすくなります。
想定質問が10個あれば、10記事のテーマができたことになります。
結論を最初に書く
記事の冒頭で、質問に対する結論を明確に述べます。「結論から言うと〇〇です」と最初に答えることで、AIがその部分を回答の材料として抜き出しやすくなります。
自社にしか書けない情報を入れる
ここが最大のポイントです。
一般論だけの記事は、AIにも読者にも評価されません。実際の事例、自社の経験、独自のデータ、具体的な数字など、他社が書けない情報を必ず盛り込みます。
たとえば「当社の場合、リニューアル後1ヶ月で問い合わせが〇件増えた」といった、実体験にもとづく情報です。
専門用語には説明を添える
読者がわからない言葉には、かっこ書きなどで簡単な説明を添えます。人にわかりやすい文章は、AIにとっても扱いやすいものです。難しく書くより、平易に書くことを心がけましょう。
【作業6】効果を確認し、改善する
発信したら、効果を確認して改善につなげます。LLMO対策は、一度で完成するものではありません。
実際にAIに質問してみる
最もシンプルな確認方法は、ChatGPTなどのAIに、実際に想定質問を入力してみることです。自社が回答に登場するか、競合はどう扱われているかを確認します。
すぐには反映されないため、定期的に試して変化を見ていきます。
検索順位もあわせて見る
AIは検索エンジンの評価を参照するため、検索順位の動きも重要な指標です。Google Search Consoleで、想定質問に関連するキーワードの順位や表示回数を確認します。
順位が上がっていれば、AIに引用される土台も整いつつあると考えられます。
最終的な成果を必ず確認する
最も大切なのは、問い合わせや売上といった最終的な成果です。AIに表示されることは手段であり、ゴールではありません。作業1で決めたゴールに近づいているかを、定期的に振り返りましょう。
LLMO対策を効率よく進めるコツ
SEO対策とセットで進める
ここまでの手順は、実はSEO対策と大きく重なっています。SEOとLLMOをセットで進めることで、一つの作業が両方の成果につながり、効率的です。SEOとLLMOの違いと関係は、以下の記事で解説しています。
自社でできる作業と依頼を分ける
作業1・3・5・6は自社で取り組め、作業4（技術的対策）は専門知識が必要です。自社でできることは自社で進め、技術的な部分だけ依頼すると、費用を抑えつつ質の高い対策ができます。費用の目安は、以下の記事をご覧ください。
LLMO対策のやり方に関するよくある質問
LLMO対策は、どの作業から始めればいいですか?
作業1の「ゴールと想定質問の書き出し」から始めましょう。
ここが定まらないと、後の作業がぶれてしまいます。そのうえで、現状点検、情報の修正・統一と進めるのが効率的です。自社でできる情報整備から着手すれば、費用をかけずにスタートできます。
構造化データは自分で設置できますか?
専門知識があれば可能ですが、記述の誤りが認識ミスにつながるため、慎重な作業が必要です。設置後は、Googleのリッチリザルトテストなどで必ず検証しましょう。
自社での対応が難しい場合は、実装まで対応できる専門家に依頼するのが確実です。
記事は何記事くらい書けばいいですか?
まずは、作業1で書き出した想定質問（10個ほど）に答える記事から始めるのがおすすめです。数を追うより、1記事1質問で、自社にしか書けない情報を盛り込んだ質の高い記事を積み重ねることが重要です。
効果はどれくらいで出ますか?
LLMO対策は即効性のある施策ではなく、成果までに数ヶ月かかります。AIが情報を認識し、引用先とするまでに時間が必要なためです。定期的にAIへ質問して変化を確認しながら、継続的に改善していきましょう。
まとめ
LLMO対策のやり方（実践手順）を整理します。
- 作業1：ゴールと想定質問10個を書き出す
- 作業2：現状をチェックリストで点検する
- 作業3：基本情報を修正・統一する（自社で対応可）
- 作業4：業種に合った構造化データを実装する（専門知識が必要）
- 作業5：想定質問に、自社にしか書けない情報で答える
- 作業6：AIへの質問・検索順位・成果で効果を確認し、改善する
LLMO対策のやり方は、一つずつ手を動かせば、決して難しいものではありません。土台を整え、自社にしか出せない情報を、質問に答える形で発信する。この積み重ねが、AIに引用される情報源への確実な道です。
株式会社Soeluは、福岡を拠点に全国対応で、SEO対策・LLMO対策・ホームページ制作・Web集客をワンストップでご支援しています。
自社でできる作業のアドバイスから、専門知識が必要な構造化データの実装まで、お客様の状況に合わせてサポートします。現在のサイトがAIに正しく認識されているか、無料で診断しています。「手順はわかったが、自社だけでは不安」という方も、お気軽にお問い合わせください。
